Analista de Dados e Performance Pleno

QUEM SOMOS ?

Somos uma Instituição de Pagamento e conglomerado prudencial autorizados pelo Banco Central do Brasil (Bacen). Aqui, unimos tecnologia, inovação e um atendimento humanizado para cuidar das pessoas de um jeito novo: completo, próximo e com muito carinho.

Cactvs, mudar de vida é simples! 🌵

Buscamos por um profissional responsável pela coleta, organização e análise de dados dos canais de atendimento, transformando informações em indicadores que apoiem a tomada de decisão. Atuará no desenvolvimento e automatização de dashboards e relatórios, acompanhando resultados de desempenho, produtividade e qualidade do SAC, identificando tendências e oportunidades de melhoria nos processos e na experiência do cliente.

PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES

• Realizar a extração, consolidação, tratamento e organização de dados operacionais dos canais de atendimento;
• Desenvolver, automatizar e atualizar dashboards, relatórios e indicadores de desempenho operacional;
• Monitorar e analisar indicadores de qualidade, produtividade, eficiência e experiência do cliente, identificando desvios e tendências;
• Elaborar análises comparativas, estudos de desempenho e apresentações gerenciais, subsidiando a tomada de decisão;
• Identificar oportunidades de melhoria nos processos e resultados operacionais, propondo ações para otimização da eficiência e qualidade do atendimento.

REQUISITOS

• Ensino superior completo em Administração, Ciência de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
• Experiência em análise de dados, Business Intelligence ou acompanhamento de desempenho operacional;
• Conhecimento em Power BI, incluindo criação de dashboards, visualizações gerenciais e modelagem de dados;
• Domínio intermediário/avançado do Pacote Office e experiência na construção, análise e acompanhamento de KPIs operacionais e de negócio;

DIFERENCIAL

• Experiência em SAC, Contact Center ou Customer Experience;
• Noções de ambiente regulamentado (Bacen).
• Pós-graduação ou especialização em Business Intelligence, Ciência de 
  Dados, Analytics ou áreas relacionadas.